智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界

近日,清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方(深圳)科技有限公司(以下简称智平方)创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席,并与工信部原副部长杨学山,中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹,百川智能创始人兼CEO王小川,易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道,同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。

第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI

大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启,人工智能从特定领域、特定算法、完成特定任务,迈向了在开放领域内完成多种任务、不受领域限制的新范式。具身智能是人工智能领域继大语言模型后的下一个需求爆发点,已经成为行业共识。

郭彦东博士领先行业敏锐预判出大模型的范式会从语言拓展到更多模态,并通过智能硬件在物理世界中完成感知与交互。基于这一判断,郭博士创立智平方之初就构建了四大技术底座:基于大模型的通用感知,基于生成式模型的端到端泛化操作,多源数据融合,以及软硬垂直整合。

郭彦东博士拥有硬核AI研发与智能硬件行业的复合背景,产业经验横跨中美。作为国家级创新领军专家(未来智能终端方向),郭彦东博士毕业于美国普渡大学,曾担任美国微软总部研究员,早期的AI研发为微软AIaaS,必应搜索,互联互通车等产品提供了重要支持。此后,郭博士在国内顶尖智能硬件企业担任AI首席科学家与高级研发管理。他主导了大规模量产智能汽车、数亿台智能移动终端的AI研发。

在本次产业峰会上,张钹院士就第三代人工智能进行了精彩分享。在上一个人工智能时代,人工智能取得快速发展,但也遭遇了通用性不足、泛化性不够的巨大挑战。

大语言模型的出现为解决这一问题带来曙光,开启了第三代人工智能时代。大语言模型展现出强大的开放与多样性能力,并可通过快速微调来完成下游任务,在数字应用方面率先发力。张钹院士认为,多模态感知会成为继语言之后,第三代人工智能的下一个技术发力点。

作为全球通用具身智能领域领军企业,智平方深耕通用具身智能这一未来重点发展方向,针对行业痛点进行技术突破,并已经取得快速进展。智平方全栈自研的感知基础模型在保有通用性的前提下,更加符合机器人操作与导航的稠密需求;并且创新设计、打磨的端到端生成式架构达到操作端的真正泛化与数据驱动式迭代。通过多源数据融合引擎AI2R Data与系统性的软硬垂直整合技术,智平方打造了通用具身系统AI2R Brain,并与智能硬件深度融合,最终将AGI从数字世界拓展到物理世界。

目前,具身智能被认为是大语言模型后的下一个需求爆发点,正在开启产业化进程。从全球横向对比看来,具身智能是在中国市场最具优势,也是最有希望领跑全球的细分领域。

对此,郭彦东博士表示,这是由我国经济结构、发展优势以及新质生产力的进程等因素共同决定的。他认为,我国人工智能产业蓬勃发展,特别是在具身智能这一细分领域具有独特优势。从需求侧统计数据来看,我国工业机器人的采购量远高于欧美,无论是现实使用量还是使用意愿上,我国都是全球最大的市场。从供给层而言,与具身机器人相关的主流供应链绝大部分都在我国,这为具身智能在我国的高速可持续提供了丰厚土壤。

全新品类通用智能机器人Alpha Bot助力新质生产力高效落地

在会上,张钹院士呼吁,具身智能不应将发展重点放在硬件形态上,比如现在市场讨论热度很高的双足还是某种硬件形态。具身智能的关键是“智能的通用性”,而不是“硬件的通用性”。这是由于,不同类型市场对于硬件的个性化需求非常明显,多样性的硬件种类才能满足市场。在硬件和使用场景各不相同的情况下,通用的智能才能实现跨行业、跨任务、跨硬件的精准执行。

这与智平方打造全新品类的通用智能机器人Alpha Bot的逻辑不谋而合。在AI2R Brain驱动下,智平方以场景定义硬件的思维,设计选用行业领先的硬件,根据场景搭载不同形态的移动底盘、夹具等模组,推出全新品类的通用智能机器人Alpha Bot。Alpha Bot能够在高度灵活、柔性、多样的场景中精准感知世界,仿人自然交互,完成多种任务执行,为千行百业、千家万户提供全场景、高可靠的服务。